बेस्ट यांत्रिक विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली

व्यापारी जानकारी - विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग - स्टॉक मार्केट ट्रेडिंग - विदेशी मुद्रा स्लॅपिंग सिस्टम - विदेशी मुद्रा स्वचालित जरूरत ईमानदार विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली। इन मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टमों को देखें विदेशी मुद्रा व्यापार सबसे अधिक जोखिम वाले निवेशों में वर्गीकृत किया जा सकता है जो सबसे अधिक लाभदायक और सबसे अप्रत्याशित हैं। उपरोक्त कारण यह है कि पवित्र ग्रेल शब्द को मिथक क्यों माना जाता है क्योंकि अधिकांश विदेशी मुद्रा व्यापारियों का मानना ​​है कि भारी जोखिम के बिना विदेशी मुद्रा व्यापार की विदेशी मुद्रा प्रणाली, पिछली बार तरीकों को लोड करने का प्रयास करते हुए, असफलताओं के कारण भय और चिंता का अस्तित्व नहीं है। मेरा मानना ​​है कि विवाद एक सापेक्ष शब्द है, असंभव नहीं है और विफलता कभी भी विफल नहीं होती जब तक कि आप फिर से कोशिश न करने का निर्णय लेते हैं। जब तक आप इस रिपोर्ट के माध्यम से होते हैं, देखते हैं कि क्या आप मेरे साथ सहमत हैं कि - एक पवित्र ग्रेल का अस्तित्व है - पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती मिली है - पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती भी एक प्रणाली नहीं है, इसके लिए अलग दृष्टिकोण हैं - (यह ध्वनि हो सकता है अजीब) पवित्र कंघी बनानेवाले की रेती की खोज एक बच्चे के माध्यम से एक विदेशी मुद्रा पेशेवर नहीं हो सकता है किसी भी आगे पढ़ने से पहले कृपया जान लें कि यह विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली अनुशासन, और विश्वास की आवश्यकता है लक्ष्य तक पहुंचने से पहले किसी स्थिति को कभी भी बंद न करें। और भगवान सर्वशक्तिमान के साथ तालमेल रखें, वह एक है जो मुझे प्रणाली का पता चला है, सभी रहस्यों के मास्टर दिमागदार यह मैनुअल ईश्वर सर्वशक्तिमान को समर्पित है, पवित्र आत्मा और परमेश्वर का पुत्र यीशु मसीह विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली ने बताया कि विदेशी मुद्रा प्रवृत्तियों में आती है, प्रवृत्ति तेजी (ऊपर की ओर), मंदी (नीचे) या क्षैतिज (किनारे) हो सकता है इस ट्रेडिंग सिस्टम के दृष्टिकोण पर ध्यान नहीं दिया जाता है कि कीमत किस दिशा में ले जाना चाहती है, यह विदेशी मुद्रा व्यापार से प्रति दिन न्यूनतम 40 पिप्स बनाने के बारे में अधिक चिंतित है। इस विदेशी मुद्रा प्रणाली का उपयोग करते समय अवधारणा है आपकी सफलता आपके द्वारा बनाई गई विदेशी मुद्रा की संख्या में नहीं है, बल्कि आपके द्वारा दर्ज किए गए मात्रा में नहीं है। इस मैनुअल के साथ आने वाले अन्य अनुलग्नक 1. लगातार स्वचालित धुरा कैलकुलेटर (जो केवल मेटाट्रेडर प्लेटफॉर्म पर काम करता है) । 2. एक औसत विदेशी मुद्रा दैनिक श्रेणी कैलकुलेटर, औसत साप्ताहिक रेंज कैलकुलेटर और औसत मासिक रेंज कैलकुलेटर (यह केवल मेटाट्रेडर प्लेटफॉर्म पर काम करता है)। श्रेणी विदेशी मुद्रा कैलकुलेटर के लिए, मैंने पहले से ही इस शोध प्रणाली के साथ जोड़े को खोजने के लिए अपने शोध किया है। (आप इसे अपने स्वयं के अधिक शोध के लिए उपयोग कर सकते हैं) मुद्रा विदेशी मुद्रा जोड़े इस प्रणाली के साथ काम कर रहे हैं AUDUSD (सामान्य स्पीड) EURUSD (सामान्य स्पीड) AUDNZD (लाइटिंग स्पीड) AUDCAD (प्रकाश की गति) अंजीर 1 मेटाट्रेडर प्लेटफार्म स्क्रीनशॉट ऊपर मेटाट्रेडर प्लेटफार्म NovDec 2008 पर एक EURUSD 4hours चार्ट है। विदेशी मुद्रा रणनीति उपकरण पट्टी से ऊर्ध्वाधर रेखा चुनें और वर्तमान दिन से पिछला दिन की सीमा तय करें सुनिश्चित करें कि लाइन वर्तमान दिन पहले कैंडलस्टिक को 00:00 घंटे पर दिखाती है। टूल बार से क्षैतिज रेखा को चुनें और वर्तमान दिन की पहली मोमबत्ती को दो में विभाजित करें। इस लाइन लाइन को कॉल करें लाइन X के ऊपर 40 पिक्स काउंट करें और दूसरी क्षैतिज रेखा को रेखा से ऊपर 40 पिप्स ठीक करें और इस लाइन लाइन X1 को कॉल करें। लाइन X1 से ऊपर एक और 40 pips की गणना करें और अपनी क्षैतिज रेखा X2 रेखा X1 से ठीक 40pips खींचें। लाइन एक्स के नीचे 40 पिक्सों को गिनें और लाइन क्षैतिज नीचे क्षैतिज रेखा को 40 पिप्स खींचें, इस लाइन लाइन एक्स 3 को कॉल करें। रेखा X3 के नीचे एक और 40 पीपों की गणना करें और क्षैतिज रेखा को रेखा X3 के ठीक नीचे 40pips से खींचें। आपका विदेशी मुद्रा चार्ट इस तरह दिखना चाहिए कि लाइन एक्स शुरुआती बिंदु है, जब तक वह दिन के लिए अपनी दिशा नहीं लेता तब तक लाइन X1 और X3 के बीच नृत्य करने की कीमत की अनुमति दें। लाइन X1 के मूल्य मूल्य पर अपना खरीद रोकें, आपका लाभ लाभ लाइन X2 पर होना चाहिए, स्टॉप लॉस X4 पर होना चाहिए। लाइन X3 के मूल्य मूल्य पर अपना विक्रय बंद सेट करें, आपका लीग एक्सपीरियल लाइन X4 पर होना चाहिए, स्टॉप लॉस X2 लाइन पर होना चाहिए। - मूल्य आपकी खरीद ऑर्डर को गति प्रदान कर सकता है और 40 पिप्स का लाभ ले सकता है - मूल्य आपके विक्रय आदेश को ट्रिगर कर सकता है और 40 पिप्स के अपने लाभ लेने पर - मूल्य आपके खरीद ऑर्डर और आपके विक्रय ऑर्डर दोनों को ट्रिगर कर सकता है, दोनों प्रॉफिट जोनों को मारा, आपको 80 पिप्स का लाभ दे। - मूल्य आपकी खरीद ऑर्डर को प्रभावित कर सकती है और अपने लाभ में नहीं पहुंच सकती, 80 पिप्स नीचे आ सकती है ताकि आप अपना विक्रय ऑर्डर मार सकें और आपको 80 पिप्स का नुकसान हो। - मूल्य आपके विक्रय आदेश को प्रभावित कर सकता है और अपने लाभ लेने तक नहीं पहुंच सकता, ऊपर 80 पिप्स वापस अपने खरीद आदेश को हिट करने के लिए और आपको 80 pips का नुकसान दे। उदाहरण 4 और 5 लगभग एक महीने मुद्रा जोड़े में इस प्रणाली के साथ काम करता है। एक महीने में उदाहरण 4 और 5 की संख्या को कम करने के लिए, ऊपर दिए गए लंबित आदेशों को तुरंत दोहराएं, आप अपने पहले लाभ को अपने अगले शुरुआती बिंदु से लाभ उठाने वाले दिन के लिए अपना पहला लाभ लेते हैं। यह आपकी लाइन एक्स है। इस प्रणाली के साथ, आप हर 81pips मूल्य आंदोलन के 40 पिप्स को पकड़ सकते हैं, चाहे वह दिशा हो, लेकिन सिर्फ 90 पिक्स को सुरक्षित पक्ष के रूप में बताएं, 90 पिप्स मेरे शोध करते समय मैंने इस्तेमाल किया मानदंड था, कीमत तीन महीने के रुझान को बढ़ा सकती है, हजारों पिप्स ऊपर या नीचे की तरफ बढ़ रही है एक बार दिशा शुरू हो जाने के बाद एक ही दिन में विपरीत दिशा में 80 पिप्स चलने में मुश्किल हो जाती है। नतीजतन, यदि कीमत एक महीने में 1000pips ऊपर या नीचे ले जाती है, तो आपको इस महीने के दौरान 500 पिप्स को पकड़ने का मौका मिलेगा। यदि आप इस प्रणाली का प्रयोग करेंगे तो आपको लालच को खत्म करने की आवश्यकता है। नीचे इस प्रणाली का इस्तेमाल करते समय स्थिति दर्ज करने के लिए ब्लू प्रिंट होता है नीचे दिए गए विदेशी मुद्रा ब्रोकर खाते 400USD के साथ शुरू होते हैं और 15 ट्रेडों के बाद 4,440USD बनते हैं कृपया इस विदेशी मुद्रा प्रणाली के नियमों पर ध्यान दें। जल्दी में बहुत ज्यादा मत हो 1. 80 यूएसडी (0.2) लॉट 2. 80 यूएसडी (0.2) लॉट 3. 80 यूएसडी (0.2) लॉट 4. 120 यूएसडी (0.3) लॉट 5. 120 यूएसडी (0.3) लॉट 1. 160 यूएसडी (0.4) बहुत 2. 160 यूएसडी (0.4) बहुत सारे 3 200 यूएसडी (0.5) बहुत अधिक 4. 240 यूएसडी (0.6) बहुत अधिक 5. 280 यूएसडी (0.7) बहुत सारे 1. 360 यूएसडी (0.9) बहुत सारे 2. 400 यूएसडी (1.0) बहुत सारे 3. 480 यूएसडी (1.2) बहुत सारे 4. 600 यूएसडी (1.5) बहुत सारे 5 680 यूएसडी (1.7) बहुत सारे व्यापारों की स्थापना में आप अपनी अर्ध क्षमता का उपयोग करें। इससे आपको बचाव में प्रवेश करने की सुविधा मिलती है जब उदाहरण 4 और 5 ऊपर होता है। कीमत X1 या X3 कटौती करने के लिए कभी भी इंतजार न करें और अपनी सभी खरीद शक्ति का उपयोग करें उपरोक्त नीले रंग का प्रिंट यह गारंटी नहीं देता है कि आप 15 ट्रेडों को लगातार जीतेंगे, यह स्थिति में प्रवेश करने पर आपको मदद करने के लिए एक गाइड है। उदाहरण के तौर पर, आपने एक और व्यापार स्थापित करके कीमत का पालन करने का निर्णय लिया, जिस दिन आपका अंक एक्स का पहला लाभ ले लें, फिर प्रक्रिया को दोहरा कर, ऐसे ट्रेडों को आम तौर पर अगले दिन तक पूरा कर लिया जाएगा। मैं अगले दिन अपनी पहली मोमबत्ती का निर्धारण करके अगले दिन ट्रेडों को रीसेट करता हूं, कल के निष्क्रिय लंबित ऑर्डर को हटा दें और कल चलने वाले वर्तमान चल व्यापार से मेरा लाभ ले लें। आजकल व्यापार के स्टॉप लॉस को शिफ्ट करें, जो आज के ऑर्डर समकक्ष लंबित है। ऐसे उदाहरण जहां आप एक उलट पैटर्न देखते हैं, आप तुरंत कल कारोबार को बंद कर सकते हैं यदि यह एक निरंतरता वाला पैटर्न है, तो आज आपके लिए दोहरे मुनाफा है यदि आप चार्ट्स को कैसे पढ़ा नहीं समझते हैं, तो इसे आज के व्यापार के साथ ही छोड़ दें मैंने वर्ष 2007 में विदेशी मुद्रा व्यापार शुरू किया, उपरोक्त सामग्री अनुभव के वर्षों का एक उत्पाद नहीं है, बल्कि परमेश्वर से प्रेरणा है। आपके पास एक विकल्प है, मुझे अधिक जानकारी और रहस्यों के लिए ईमेल भेजना या मेरे रहस्य के स्रोत से कनेक्ट होने के लिए, यीशु चुनना आपको है। इस ईमानदार विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली का उपयोग करने के बाद मुझे मेल करें क्या यह वास्तव में 1000 अमरीकी डालर के लायक था क्या आपको परिणामों की तुलना में इसकी कीमत की तुलना में अधिक खर्च हुआ I विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली दो (बोनस) आपको इस प्रणाली का उपयोग करने के लिए अपने मेटाट्रेडर प्लेटफॉर्म पर निरंतर विदेशी मुद्रा ऑटो पिवट कैलकुलेटर लोड करने की आवश्यकता होगी। धुरी कैलकुलेटर की प्रतिलिपि बनाएँ और उसे सी में चिपकाएं: प्रोग्राम फ़ाइलें मेटेटैडर नॉर्थफिनेंसएक्सपीट्रिक्स इंडिकेटर अपने चार्ट पर पिवट्स को लोड करने के लिए सूचक बटन पर क्लिक करें और कस्टम चुनें, फिर पिवोट्स डेलीस्रामिफ़िक्स चुनें। औसत दैनिक रेंज कैलकुलेटर के लिए इसी तरह की प्रक्रिया को दोहराएं आपका विदेशी मुद्रा चार्ट नीचे दिए गए चित्र की तरह दिखना चाहिए। नीली लाइनें समर्थन लाइनें हैं, लाल रेखाएं प्रतिरोधी रेखाएं हैं विदेशी मुद्रा व्यापार रणनीतियां समर्थन और प्रतिरोधी लाइनों के बीच एक लंबित ऑर्डर सेट करें जिससे लाइनों से 15 पिप्स अंतर हो। ऊपरी हिस्से में खरीदें (जब प्रतिरोध टूट गया है) और निचले हिस्से पर बेचते हैं (जब समर्थन टूट गया है) इन पहलुओं को स्थापित करने के बारे में एक रहस्य है जिस तरह कीमत के लिए जाल स्थापित करना यह व्यापार का सबसे खराब तरीका हो सकता है यदि आप इसके पीछे का रहस्य नहीं जानते हैं। एक अन्य विकल्प ट्रेडिंग समर्थन और प्रतिरोध के साथ तत्काल निष्पादन (मार्केट ऑर्डर) का उपयोग करना है। मैं यह सलाह नहीं देता कि, मेटाट्रेडर्स को आपके प्रविष्टि मूल्य का पुन: उद्धरण करने के लिए कहने की एक गंदी आदत है। कृपया USDJPY, एक बहुत ही सुसंगत बाउंसर पर ऑटो धुएं का उपयोग करें। मेरा मानना ​​है कि यदि आपके पास कोई और है तो मुझे बताइए कि सबसे विश्वसनीय संकेतक कभी भी PIVOT अंक है। यह सिस्टम को एक शानदार तरीके से बढ़ा सकता है। स्ट्रैडल्स के पीछे प्रति घंटा, प्रति घंटा चार्ट पर, समर्थन और प्रतिरोधी लाइनों के बीच अंतर 40 pips से 120 pips के बीच होता है। मैं प्रति घंटा चार्ट और 15 मिनट का चार्ट सुझाता हूं। हर 15 पिप्स आंदोलनों के बाद आप लाइनों से 25 पिप्स चुन सकते हैं। शर्त पर अपने लंबित आदेश सेट करें कि किसी समर्थन या प्रतिरोधी रेखा को तोड़ा जाना है। कीमतें लाइनों को तोड़ सकती हैं या नहीं, जिसका मतलब है कि ब्रेक या बाउंस क्या करने की उम्मीद थी जब कीमतें लाइनों को छूती हैं (जो एक समर्थन लाइन या प्रतिरोधी रेखा हो सकती है), तो खरीद से पहले 15pips अंतर के साथ लाइन से अपने पैर की चौड़ाई को स्थानांतरित करें, बेचने से पहले 15pips अंतराल निष्पादित की जाती है। जब आप अपना क्रय ऑर्डर देते हैं, तो जब आप अपना विक्रय ऑर्डर देते हैं, तो समर्थन लाइन के नीचे 10 पिक्स्स को रोकने के लिए स्टॉप लॉस 10 पिक्स्स होना चाहिए, इससे कुल 25 पिक्स स्टॉप लॉस हो जाता है। अपने प्रवेश बिंदु को अपने प्रवेश बिंदु के बाद 25 पिक्स होना चाहिए। आप निश्चित रूप से सभी ट्रेडों को नहीं जीत पाएंगे। प्रत्येक व्यापार पर अनुपात को इनाम देने का जोखिम 1: 1 है या 5050 कहता है। लेकिन आपको हर तीन ट्रेडों में से एक को खोने की संभावना है - स्ट्रैडल का मतलब है कि वर्तमान मूल्य कार्रवाई के ऊपर एक लंबित ऑर्डर खरीदना और वर्तमान मूल्य कार्रवाई के नीचे एक बेच लंबित आदेश सेट करना। - लंबित ऑर्डर आपके द्वारा अपने प्लेटफ़ॉर्म पर सेट किए गए ऑर्डर हैं, वे जब तक आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली कीमत तक नहीं पहुंच जाते तब तक निष्पादित न करें। मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम के साथ कैसे जीतने के लिए आप क्या इंतजार कर रहे हैं, खासकर इस तथ्य के बाद मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम विफलताओं के कारणों को पहचानने के लिए बहुत स्याही समर्पित है। यद्यपि यह ऑक्सीमोरोनिक (या, कुछ व्यापारियों को केवल मूर्खतापूर्ण) लगता है, मुख्य कारण यह है कि ये ट्रेडिंग सिस्टम विफल हो रहा है क्योंकि वे मैकेनिकल ट्रेडिंग के हाथ-मुक्त, आग-और-भूल प्रकृति पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। खुद को एल्गोरिदम के उद्देश्य से मानवीय निरीक्षण और हस्तक्षेप की कमी होती है, जिससे बाजार की स्थितियों को बदलते हुए कदम उठाने में मदद मिलती है। मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम विफलता, या व्यापारी की विफलता एक व्यापार-प्रणाली की विफलता के बारे में चिंता करने की बजाए, जिस तरीके से व्यापारियों के पास दोनों दुनिया का सबसे अच्छा हो सकता है, उन पर विचार करने के लिए इसके अधिक रचनात्मक हैं: यही है, व्यापारी एल्गोरिथम-प्रबंधित मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम के लाभों का आनंद ले सकते हैं , जैसे कि फास्ट-फायर ऑटोमैटिक फांसीज और भावना-मुक्त व्यापारिक फैसले, जबकि अभी भी असफलता और सफलता के बारे में सोचने के लिए उनके जन्मजात मानवीय क्षमता का लाभ ले रहे हैं। किसी भी व्यापारी का सबसे महत्वपूर्ण तत्व मानव विकसित करने की क्षमता है। व्यापारी आर्थिक रूप से या भावनात्मक रूप से विनाशकारी होने से पहले जीत जारी रखने के लिए व्यापारी अपने व्यापारिक सिस्टम को बदल सकते हैं और उनका अनुकूलन कर सकते हैं। परीक्षण के लिए सही प्रकार और बाजार के आंकड़ों को चुनें। सफल व्यापारियों ने बाजार में अल्पावधि की अक्षमताओं से फसल लाभ के लिए दोहराए नियमों की एक प्रणाली का उपयोग किया है। सिक्योरिटीज और डेरिवेटिव व्यापार की बड़ी दुनिया में छोटे, स्वतंत्र व्यापारियों के लिए, जहां फैलता पतली और प्रतिस्पर्धा में भयंकर है, लाभ के लिए सबसे अच्छा अवसर सरल, आसान-मात्रा वाले डेटा के आधार पर बाजार की अक्षमताएं खोलने से आते हैं, और फिर जल्दी से कार्रवाई कर रहे हैं मुमकिन। जब एक व्यापारी ऐतिहासिक डेटा के आधार पर मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम विकसित और संचालित करता है, तो वह इस विचार के आधार पर भविष्य में लाभ की उम्मीद कर रहा है कि वर्तमान बाजार की अक्षमताएं जारी रहेंगी। यदि कोई व्यापारी डेटा को योग्य बनाने के लिए गलत डेटा सेट चुनता है या गलत मापदंडों का उपयोग करता है, तो मौलिक मौके खो सकते हैं। एक ही समय में, एक बार जब ऐतिहासिक डेटा में अक्षमता का पता नहीं चला, तो व्यापार प्रणाली विफल हो जाती है। यह गायब होने के कारण यांत्रिक व्यापारी के लिए महत्वहीन हैं। केवल परिणाम परिणाम मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम बनाने और परीक्षण करने वाले डेटा सेट को चुनते समय सबसे उचित डेटा सेट चुनें और, यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त एक नमूना का परीक्षण करने के लिए कि क्या एक व्यापार नियम बाजार स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला के तहत लगातार काम करता है, एक व्यापारी को टेस्ट डेटा की सबसे लंबी व्यावहारिक अवधि का उपयोग करना चाहिए। इसलिए, यह सबसे लंबे समय तक संभावित ऐतिहासिक डेटा सेट के साथ ही डिजाइन पैरामीटर्स के सबसे सरल सेट के आधार पर मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए उपयुक्त है। सशक्तता को आम तौर पर कई प्रकार की बाज़ार स्थितियों का सामना करने की क्षमता माना जाता है ऐतिहासिक डेटा और सरल नियमों की लंबी अवधि के दौरान किसी भी प्रणाली में सख़्तता निहित होनी चाहिए। लंबे समय तक परीक्षण और बुनियादी नियमों को भविष्य में संभावित बाजार की स्थितियों की व्यापक सीमा को दर्शाया जाना चाहिए। सभी यांत्रिक व्यापार प्रणालियां अंततः विफल हो जाएंगी क्योंकि ऐतिहासिक डेटा स्पष्ट रूप से भविष्य के सभी घटनाओं को शामिल नहीं करता है। ऐतिहासिक डेटा पर बनाया गया कोई भी सिस्टम अंततः एहैतिहासिक स्थितियों का सामना करेगा। मानव अंतर्दृष्टि और हस्तक्षेप रेल को चलाने से स्वचालित रणनीतियों को रोकता है। नाइट कैपिटल के लोग लाइव ट्रेडिंग स्नेफस के बारे में कुछ जानते हैं सरलता अपने अनुकूलन योग्यता से जीतता है सफल यांत्रिक व्यापार प्रणालियां जीवित, साँस लेने वाले जीवों की तरह हैं। दुनिया के भौगोलिक स्तर जीवों के जीवाश्मों से भरे हुए हैं, जो कि हालांकि, अपने ही ऐतिहासिक काल के दौरान अल्पकालिक सफलता के लिए आदर्श रूप से अनुकूल हैं, लंबे समय तक अस्तित्व और अनुकूलन के लिए भी विशेष थे। मानव मार्गदर्शन के साथ सरल एल्गोरिथम मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम सर्वोत्तम हैं क्योंकि वे पर्यावरण में बदलते हालात (बाजार पढ़ें) के लिए त्वरित, आसान विकास और अनुकूलन कर सकते हैं। सरल व्यापार नियम डेटा-खनन पूर्वाग्रह के संभावित प्रभाव को कम करते हैं। डेटा खनन से पूर्वाग्रह समस्याग्रस्त है क्योंकि यह ओवरस्टेट हो सकता है कि भविष्य के परिस्थितियों में एक ऐतिहासिक नियम लागू होगा, खासकर जब मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम थोड़े समय के फ्रेम पर केंद्रित होते हैं सरल और मजबूत यांत्रिक व्यापारिक प्रणालियों को परीक्षण प्रयोजनों के लिए इस्तेमाल होने वाले समय के फ्रेम से प्रभावित नहीं करना चाहिए। कई ऐतिहासिक आंकड़ों के भीतर पाए गए परीक्षण बिंदुओं की संख्या अभी भी बड़ी होनी चाहिए, जो परीक्षण किए जाने वाले व्यापारिक नियमों की वैधता को साबित या खारिज करते हैं। अलग-अलग, सरल और मजबूत मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम बताते हैं कि डेटा-खनन पूर्वाग्रह बढ़ेगा। यदि कोई व्यापारी सरल डिज़ाइन पैरामीटर वाले सिस्टम का उपयोग करता है, जैसे क्वांटबार सिस्टम और यह सबसे लंबे समय तक उपयुक्त ऐतिहासिक समय अवधि का उपयोग करके परीक्षण करता है, फिर केवल अन्य महत्वपूर्ण कार्यों को सिस्टम के व्यापार के अनुशासन से छुटकारा पाना होगा और उसके परिणामों की निगरानी करना आगे बढ़ना होगा। अवलोकन विकास को सक्षम बनाता है दूसरी ओर, कई मापदंडों के जटिल सेट से निर्मित यांत्रिक व्यापार प्रणालियों का उपयोग करने वाले व्यापारियों ने अपने सिस्टम को पूर्व विलुप्त होने के जोखिम को जल्दी विलुप्त होने में चलाया है। एक मजबूत प्रणाली बनाएं जो अपनी कमजोरियों का शिकार न होने के बावजूद मैकेनिकल व्यापार का सबसे अच्छा लाभ उठाते हैं। इसकी अनुकूलन क्षमता के साथ मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम की मजबूती को भ्रमित करने में महत्वपूर्ण नहीं है। कई मापदंडों के आधार पर विकसित की गई प्रणालियों ने ऐतिहासिक समय के दौरान ट्रेडों को जीतने के लिए प्रेरित किया और वर्तमान समय के दौरान भी उन्हें मजबूत माना जाता है। यह कोई गारंटी नहीं है कि इस तरह की प्रणालियों को सफलतापूर्वक दबदबा जा सकता है, जब वे अपने हनीमून काल से पहले व्यापार कर चुके हैं। 8221 यह एक शुरुआती व्यापारिक अवधि है, जिसके दौरान एक निश्चित ऐतिहासिक अवधियों के साथ मेल खाता है, जिस पर प्रणाली आधारित थी। साधारण यांत्रिक व्यापार प्रणाली आसानी से नई स्थितियों के लिए अनुकूल हैं, भले ही बाजार में परिवर्तन के मूल कारण अस्पष्ट रहते हैं, और जटिल सिस्टम कम हो जाते हैं। जब बाज़ार की स्थिति बदलती रहती है, जैसे-जैसे वे लगातार करते हैं, व्यापार प्रणाली जो कि जीतने के लिए ज़्यादातर संभावना होती है वे हैं जो नई स्थितियों के लिए सरल और सबसे आसानी से अनुकूलनीय हैं, वास्तव में एक मजबूत प्रणाली एक है जिसकी सभी उम्र से लंबी उम्र है। मानव मार्गदर्शन के साथ सरल एल्गोरिथम मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम सर्वोत्तम हैं क्योंकि वे पर्यावरण में बदलते हालात (बाजार पढ़ें) के लिए त्वरित, आसान विकास और अनुकूलन कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, अति-जटिल मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टमों का उपयोग करते समय लाभ की शुरुआती अवधि का सामना करने के बाद, कई व्यापारियों को उन सिस्टमों को सफलता में वापस लाने का प्रयास करने के जाल में पड़ जाते हैं। अज्ञात बाजार, फिर भी बदलते हुए, हालात ने पहले ही बर्बाद हो सकता है कि यांत्रिक व्यापार प्रणालियों की पूरी प्रजाति विलुप्त होने के लिए। फिर, बदलती परिस्थितियों में सादगी और अनुकूलन क्षमता किसी भी ट्रेडिंग सिस्टम के अस्तित्व के लिए सर्वोत्तम आशा प्रदान करती है। सफलता और विफलता के बीच अंतर करने के लिए एक उद्देश्य माप का उपयोग करें एक व्यापारियों का सबसे आम पतन अपने व्यापार प्रणाली के लिए एक मनोवैज्ञानिक लगाव है। जब ट्रेडिंग-सिस्टम विफलता होती है, तो इसका आमतौर पर इसका कारण यह है कि व्यापारियों ने वास्तविक दृष्टिकोण के बजाय व्यक्तिपरक को अपनाया है, खासकर विशेष व्यापार के दौरान रोक-नुकसान के संबंध में। मानव प्रकृति अक्सर किसी व्यापारी को एक विशेष प्रणाली के लिए भावनात्मक लगाव विकसित करने के लिए चलाती है, खासकर जब व्यापारी ने कई जटिल हिस्सों के साथ यांत्रिक व्यापार प्रणालियों में एक महत्वपूर्ण राशि और धन का निवेश किया है जो समझना मुश्किल है। हालांकि, इसके लिए समस्त रूप से महत्वपूर्ण है कि किसी व्यापारी को प्रणाली के बाहर कदम उठाने के लिए इसे निष्पक्ष रूप से विचार करना चाहिए। कुछ मामलों में, व्यापारी एक प्रणाली की उम्मीद की सफलता के बारे में भ्रमकारी हो जाता है, यहां तक ​​कि एक स्पष्ट रूप से खोने वाली प्रणाली का व्यापार जारी रखने के बिंदु तक भी व्यक्तिपरक विश्लेषण की अनुमति से अधिक होता है या, वसा जीत की अवधि के बाद, एक व्यापारी पूर्व-विजेता प्रणाली से शादी कर सकता है, भले ही हानि के दबाव में इसकी सुंदरता खराब हो। इससे भी बदतर, एक व्यापारी पहले से ही खोने वाली प्रणाली के लिए परीक्षण अवधि या सांख्यिकीय मापदंडों को चुनिंदा चुनने के जाल में गिर सकता है, ताकि सिस्टम जारी मूल्य के लिए झूठी आशा को बनाए रख सकें। मौजूदा असफलता की संभावना का आकलन करने के लिए मानक विचलन विधियों का उपयोग करने के लिए, एक उद्देश्य मापदंड, यह निर्धारित करने का एकमात्र तरीका है कि मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम वास्तव में विफल हो गया है या नहीं। एक उद्देश्य आंख के माध्यम से, एक व्यापारी के लिए यह आसानी से यांत्रिक व्यापार प्रणालियों में विफलता या संभावित असफलता का सामना करना पड़ता है, और एक सरल प्रणाली एक बार फिर से नए सिरे से जीतने वाली प्रणाली बनाने के लिए जल्दी और आसानी से अनुकूलित हो सकती है। ऐतिहासिक हानि या ड्रॉडाउन के खिलाफ मापा जाने पर यांत्रिक व्यापार प्रणाली की विफलता अक्सर वर्तमान घाटे की तुलना के आधार पर मात्रा निर्धारित की जाती है। इस तरह के विश्लेषण से व्यक्तिपरक, गलत निष्कर्ष हो सकता है अधिकतम ड्रॉडाउन का उपयोग अक्सर थ्रेशोल्ड मीट्रिक के रूप में किया जाता है जिसके द्वारा व्यापारी एक सिस्टम को छोड़ देगा। उस पद्धति पर विचार किए बिना जिस प्रणाली ने उस स्तर पर पहुंचा, या उस स्तर तक पहुंचने के लिए आवश्यक समय की लंबाई पर, एक व्यापारी को यह निष्कर्ष नहीं देना चाहिए कि सिस्टम अकेले ड्रॉपडाउन के आधार पर नुकसानदेह है। असफलता का मीट्रिक के रूप में मानक विचलन बनाम ड्रॉडाउन वास्तव में, जीत प्रणाली को छोड़ने से बचने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि वास्तव में इसका व्यापार करते समय हासिल किए गए सिस्टम से वर्तमान या हालिया रिटर्न के वितरण का निर्धारण करने के लिए एक उद्देश्य माप मानक का उपयोग करना है। बैक-टेस्टिंग से गणना की गई रिटर्न की ऐतिहासिक वितरण की तुलना में उस मापन की तुलना करें, निश्चित अवधि के हिसाब से निश्चित अवधि के अनुसार निर्दिष्ट करें कि मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम की वर्तमान हानि वितरण वास्तव में सामान्य है, अपेक्षित नुकसान के कारण, और इसलिए होना चाहिए विफल के रूप में छोड़ा गया इसलिए, उदाहरण के लिए, मान लें कि एक व्यापारी मौजूदा ड्राडाउन स्तर को अनदेखा करता है जिसने एक समस्या को संकेत दिया है और उसकी जांच शुरू की है। इसके बजाय, ऐतिहासिक हानि के खिलाफ मौजूदा हार की तुलना करें, जो कि ऐतिहासिक टेस्ट अवधि के दौरान उस सिस्टम का व्यापार करते समय होता। कैसे एक रूढ़िवादी एक व्यापारी है पर निर्भर करता है, वह या वह पता कर सकते हैं कि वर्तमान या हालिया नुकसान से परे है, कहते हैं, 95 निश्चित स्तर सामान्य ऐतिहासिक नुकसान स्तर से दो मानक विचलन द्वारा निहित है। यह निश्चित रूप से एक मजबूत सांख्यिकीय संकेत होगा कि सिस्टम खराब प्रदर्शन कर रहा है, और इसलिए विफल रहा है। इसके विपरीत, जोखिम के लिए अधिक भूख के साथ एक अलग व्यापारी निष्पक्ष तय कर सकता है कि आदर्श से तीन मानक विचलन (यानी 99.7) एक ट्रेडिंग सिस्टम को पहचानने के लिए उचित निश्चित स्तर है क्योंकि विफल रहा है किसी भी व्यापार प्रणालियों के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक 8217 सफलता, चाहे मैनुअल या मैकेनिकल, हमेशा मानव निर्णय लेने की क्षमता है अच्छा मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम का मान यह है कि, सभी अच्छी मशीनों की तरह, वे मानवीय कमजोरियों को कम करते हैं और उन मैनुअल विधियों के माध्यम से प्राप्य परे से उपलब्धियों को सशक्त करते हैं। फिर भी, जब ठीक से बनाया गया, तब भी वे व्यापारियों के फैसले के अनुसार फर्म नियंत्रण की अनुमति देते हैं और उन्हें बाधाओं और संभावित असफलताओं को दूर करने की अनुमति देते हैं। यद्यपि एक व्यापारी मानकों के वितरण की एक सांख्यिकीय गणना के रूप में गणित का उपयोग कर सकता है, यह आकलन करने के लिए कि क्या नुकसान सामान्य है और ऐतिहासिक रिकॉर्ड के अनुसार स्वीकार्य है, वह अभी भी पूरी तरह से मैकेनिकल, गणित-आधारित निर्णय लेने के बजाय मानव न्याय पर निर्भर है या नहीं केवल एल्गोरिदम पर आधारित व्यापारियों दोनों दुनिया का सबसे अच्छा का आनंद ले सकते हैं एल्गोरिदम और मैकेनिकल व्यापार की शक्ति, आदेश और प्लेसमेंट और निष्पादन पर मानवीय भावनाओं और टर्डिनेस के प्रभाव को कम करती है, खासकर स्टॉप-लॉस अनुशासन बनाए रखने के संबंध में। यह व्यापार प्रणाली पर मानव नियंत्रण को बनाए रखने के लिए मानक विचलन के उद्देश्य मूल्यांकन का उपयोग करता है। परिवर्तन के लिए तैयार रहें, और व्यापार प्रणाली को बदलने के लिए तैयार रहें, जब पता चला कि जब मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम विजेताओं से पराजित हो जाते हैं, तो एक व्यापारी को अनुशासन और दूरदर्शिता होना चाहिए ताकि सिस्टम को विकसित और बदल सके ताकि वे जीत सकें नए बाजार की स्थिति के दौरान परिवर्तन से भरी किसी भी वातावरण में, सरल प्रणाली, तेज और आसान इसके विकास होगा। यदि एक जटिल रणनीति विफल हो जाती है, तो इसे बदलने के बजाय इसे बदलना आसान हो सकता है, जबकि सरल और सबसे सहज ज्ञान युक्त प्रणालियों में से कुछ, जैसे क्वांटबर प्रणाली भविष्य की बाजार स्थितियों के अनुकूल होने के लिए उड़ान भरने के लिए अपेक्षाकृत आसानी से संशोधित हैं। संक्षेप में, यह कहा जा सकता है कि ठीक से निर्मित यांत्रिक व्यापार प्रणाली सरल और अनुकूलनीय होनी चाहिए, और सही प्रकार और आंकड़ों की मात्रा के अनुसार परीक्षण किया जाना चाहिए ताकि वे बाजार की स्थितियों की एक विस्तृत विविधता के तहत लाभ के लिए पर्याप्त मजबूत हो सकें। और, एक जीत प्रणाली को सफलता के उपयुक्त मीट्रिक द्वारा न्यायित किया जाना चाहिए। एल्गोरिथम व्यापार नियमों या अधिकतम ड्रॉडाउन स्तरों पर निर्भर होने के बजाय, किसी भी निर्णय के बारे में कोई भी फैसला किया गया है कि कोई सिस्टम विफल हो गया है, व्यापारियों के मानवीय निर्णय के अनुसार किया जाना चाहिए और सिस्टम के मानक विचलन की संख्या के आकलन के आधार पर, वर्तमान प्रदर्शन के आधार पर मापा जाता है इसकी ऐतिहासिक-परीक्षण घाटे अगर मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम निष्पादित करने में असफल हो रहे हैं, तो व्यापारी को खोने वाले सिस्टम को पकड़ने के बजाय आवश्यक परिवर्तन करना चाहिए। सिर्फ इसलिए कि एक प्रणाली 20 साल पहले काम करता है doesn8217t मतलब यह आज काम करना चाहिए। सावधानी बरतें जब आप लंबे समय तक एक प्रणाली का परीक्षण करने का सुझाव देते हैं कब तक लंबा है इसी तरह, सरल कैसे सरल है चार चर के साथ चार नियम कुल दस चर के साथ सात नियम मैं आम तौर पर सहमत होगा कि सरल बेहतर है, लेकिन सरल क्या है, रिटर्न के मानक विचलन का उपयोग करना समान चलने के लिए समान निष्कर्ष देना चाहिए एक मोंटे कार्लो विश्लेषण जो उपलब्ध सॉफ्टवेयर के साथ मुश्किल नहीं है। एक एमसी विश्लेषण के साथ, जैसा कि आप जानते हैं, एक संभावित रिटर्न और संभव ड्रॉडाउन देख सकता है। भविष्य में doesn8217t अतीत की तरह है लेकिन एक एमसी विश्लेषण एक प्रणाली का परीक्षण करने के लिए एक तरीका है। एक किनारे 823082308230 के साथ एक प्रणाली विकसित करने के लिए दिशा-निर्देश देना आसान है। और व्यापार के लिए सबसे तेज़ .. यदि संभव हो तो कुछ चर 2 शेयरिंग सिस्टम बनाते हैं। सादगी खातिर के लिए इसे सरल बनाएँ नियमों से बाहर निकलें नियम (स्टॉप या प्रॉफिट एक्जिट) लघु नियम लघु निकास (स्टॉप या प्रॉफिट एक्जिट) रहें (यदि आवश्यक हो तो सिस्टम के अनुसार) स्थिति आकार (अधिकतम ड्रॉडाउन पर विचार करें) यह 8230 किसी भी टुकड़े को जोड़ सकता है सलाह u want8230 पोस्ट के लिए धन्यवाद, मैं आप का उल्लेख है कि कई चीजों के साथ सहमत हूँ और इसके अलावा, मुझे कोशिश करने के लिए कुछ विचार मुझे देता है हाय सब शॉन, मैं सहमत हूँ। खोने पर ध्यान केंद्रित करना सफलता की एक बहुत ही महत्वपूर्ण सफलता है तरुण, एक ईए जो मैंने बनाया है वह बहुत सफल है एक सरल धुरी बिंदु स्विंग ट्रेडिंग रणनीति का उपयोग करता है मेरे खुद के एक कस्टम सूचक मुझे एक प्राथमिकता पूर्वाग्रह (ऊपर या नीचे) देता है और प्रवेश के लिए मेरे ट्रिगर मुख्य दैनिक धुरी के 2 पीपी श्रृंखला के भीतर बाजार मूल्य है। बाहर निकलने की रणनीति भी सरल है, कीमत या तो बंद हो जाएगी या समर्थन 1 या प्रतिरोध 1 पर स्थिति को बंद कर देगी। स्टॉपलोस को तब भी तोड़ने के लिए ले जाया गया है। उसके बाद कीमत बंद हो जाएगी या एस 2 या आर 2 तक पहुंच जाएगी, जिस बिंदु पर शेष शेष स्थिति फिर से बंद हो जाती है, स्टॉपलास एस 1 या आर 1 में ले जाया जाता है इसके बाद कीमत बंद हो जाएगी या एस 3 या आर 3 पर जा सकती है, जिस पर शेष स्थिति बंद है। 8211 यह साधारण रणनीति 15 साल की अवधि में 1 मिलियन डॉलर के लायक है। मुफ्त, मेरी खुशी ज्यादातर लोग इस जानकारी के साथ कुछ भी नहीं करते हैं। दीइलामा: सरल रणनीति, अत्यधिक जटिल ईए क्यों कि हर रणनीति में सीमाएं हैं और यह जानने के कारण कि इसे विफल करने के लिए क्या कारण है 8220 का पहला कदम 8221 खोने पर केंद्रित नहीं है उर्फ, बाज़ार को ऐनालिज़ करने के लिए जगह ले ली और अपने ईए को बंद कर दिया या बाजार में अपनी रणनीति के लिए बुरे तरीके से काम कर रहा हो। भी, आरआर, बैलेंस संरक्षण और लॉट स्केल का इस्तेमाल करके ईए बहुत जटिल है लेकिन इसकी अच्छी तरह से कोशिश की जा रही है जटिल ईए के भीतर एक विस्तृत प्रबंधन प्रणाली के साथ एक साधारण रणनीति को गठबंधन 15 साल से अधिक 50 मिलियन डॉलर है। इस प्रकार की प्रणाली को रात में एक साथ आने की उम्मीद नहीं है, मैं 2 साल का निर्माण कर रहा हूं लेकिन यह बहुत रोमांचक यात्रा है। यदि you8217re व्यापार और EA8217s के बारे में भावुक बस हार न दें ध्यान केंद्रित रहें और सीखते रहें। वास्तव में। आप अखबार में सबसे अधिक रणनीतियों को प्रकाशित कर सकते हैं। लगभग कोई इसके साथ कुछ नहीं करेगा मुझे 8220 पर ज़ोर देना पसंद है, जीतने के बजाय 8221 की हार। You8217re मेरी भाषा बोलते हुए मैं क्रमादेशित ट्रेडिंग सिस्टम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते समय 3 अंक जोड़ूंगा। सबसे पहले जब मेटाट्रेडर में एक सिस्टम का परीक्षण किया जाए तो यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि MT4 सही टिक डेटा स्ट्रीम प्रदान नहीं करता है। यह केवल इतिहास केंद्र में संग्रहीत डेटा बार का उपयोग करके टिक डेटा को सिम्युलेटर करता है, इसका मतलब है कि 1 या 5 मिनट की सलाखों से हाल के मूल्य इतिहास का निर्माण किया जा सकता है और इतिहास आगे 15 या 30 मिनट की बार से बनाया जा सकता है। कई वर्षों की अवधि में परीक्षण चलाना एमटी 4 को भी बड़े समय की अवधि के उपयोग के माध्यम से टिकटिक डेटा को अनुकरण करने के लिए मजबूर कर सकता है। यही कारण है कि आप कई प्रदर्शन परीक्षण देखेंगे जो मेटाट्रेडर में कई साल की अवधि में चल रहे थे जिनके पास एक विशेषता वक्र है। शुरुआती सालों में एक बहुत लाभकारी वक्र है और हाल की अवधि में वक्र खोने के लिए एक फ्लैट है। यदि सिस्टम सही टिक डेटा पर चल रहा था तो संभवतः यह परीक्षण अवधि के दौरान खराब प्रदर्शन करता है क्योंकि प्रारंभिक वर्षों को 15 एम या 30 एम बार पर सिम्युलेटेड किया गया था और इस अवधि के वास्तविक मूल्य क्रिया से कम अस्थिर था। दूसरे, जो लोग ट्रेडिंग सिस्टम डिजाइन करते हैं, वे सिस्टम के परीक्षण के लिए उपयोग किए गए समय अवधि के दौरान हासिल किए गए लाभ को अधिकतम करने के लिए अपने सिस्टम का अनुकूलन करते हैं। एक उदाहरण के रूप में, let8217 का कहना है कि सिस्टम डिजाइनर ने 5 वर्ष की अवधि के दौरान अपनी प्रणाली का परीक्षण किया है। प्राकृतिक झुकाव लाभ को अधिकतम करने के लिए चर को ज़ूम करने के लिए है। सोचा प्रक्रिया कुछ इस तरह से हो जाती है: अगर सिस्टम इस परीक्षण अवधि में 50 लाभ और 2.5 लाभ का कारक बनाता है तो मुझे वास्तविक समय उपयोग में कम से कम एक स्वीकार्य प्रदर्शन प्राप्त करना चाहिए। मेरा विश्वास करो यह ईए प्रोग्रामिंग में मौत का चुंबन है और इसका कारण कई व्यावसायिक विशेषज्ञ सलाहकार विफल हैं। ग्राहक बैक परीक्षण अवधि के दौरान लाभप्रद प्रदर्शन में खरीदता है और फिर वह वास्तविक पैसे के साथ ईए चलाने की कोशिश करता है, तब अनिवार्य रूप से हार जाता है। कई परीक्षण अवधि के आधार पर ईए के वास्तविक औसत प्रदर्शन को खोजने के लिए उचित वापस परीक्षण प्रयास। आखिरकार, ऐसी समस्या है जो जानने के लेख में छूए गए थे कि जिन परिणामों के आप अनुभव कर रहे हैं वे स्थिर रूप से मान्य हैं। निश्चित रूप से मिस्टर फ्लावर कहते हैं कि अगर हारने की रेखा 2 मानक विचलन के बाहर है तो कुछ संभावनाएं बदल गई हैं। मैं यह कहना चाहूंगा कि जीतने और खोने के व्यापार का वितरण हमेशा यादृच्छिक होता है और यह निर्धारित होता है कि विजेताओं के समग्र प्रतिशत या हारे हुए ट्रेडों के एक नमूने में यह मानते हैं कि यह पर्याप्त रूप से वैध रूप से वैध है। एक उदाहरण देना Let8217 का कहना है कि आपके सिस्टम को लाभदायक होने के लिए 50 जीत की दर की आवश्यकता है। ठीक है, हम पहले से ही एक सिक्का फ्लिकिंग से जानते हैं जिसमें 50 जीत की दर है जो विजेता और पराजित होकर जीतने वाली धारियां जीतने के साथ-साथ हुकूमत को खो देंगे। इसके अलावा हम आँकड़ों के अध्ययन से जानते हैं कि 50 जीत की दर से विजेताओं का वितरण और ईए में होने वाले नुकसान एक सिक्का फेंकने से प्राप्त वितरण के समान होगा। अर्थात्, एक पंक्ति में 5 व्यापारियों की औसत 8 खोदने वाले पंक्तियों पर 1000 ट्रेडों के एक समूह में और एक पंक्ति में 5 विजेताओं के 8 जीतने वाली रेखाएं होंगे। 1000 ट्रेडों के एक समूह में समानता आपको 4 की औसत से हारने और एक पंक्ति में 6 की जीतने वाली पंक्तियां, 2 खोने और एक पंक्ति में 7 की धारियां जीतना और 1 जीतना और 8 की लकीर और 1 जीतने और हार की लकीर एक पंक्ति में 9 यह महत्वपूर्ण है कि प्रयोक्ता के आकार का एक यथार्थवादी विचार और अभिरुचि खोने की संख्या है जो वह ईए का उपयोग करके सामना करेंगे। अन्यथा वह निश्चित रूप से हार जाएगा और पहली बार वह ट्रेडों की एक उम्मीद की हार की श्रृंखला का मुकाबला करता है। मेटाट्रेडर में कुछ भी है कि मैं 8217 का परीक्षण करता हूं। मैं इसे केवल लाइव ट्रेडिंग के लिए उपयोग करता हूं कमजोर डेटा और पोर्टफोलियो का परीक्षण करने में असमर्थता यह मेरे उद्देश्यों के लिए बेकार है। You8217re अधिक-अनुकूलन के बारे में सही है इस से बचने का सबसे आसान तरीका यह है कि आपकी रणनीति में पैरामीटर की संख्या कम हो। उदाहरण के लिए, मेरे डोमिनारी की रणनीति में केवल 4 हैं। विस्तृत विचारों के लिए धन्यवाद, बैकटेस्टिंग और लाइव ट्रेडिंग सिस्टम निष्पादन तैयार करना: एक लाख ट्रेडों के बाद व्यवस्थित व्यापारियों ने व्यापारिक एल्गोरिथम के पिछले प्रदर्शन का आकलन करने के लिए लगभग हमेशा बैकस्टेस्टिंग का उपयोग किया है। यह एक अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण उपकरण है क्योंकि इससे हमें एक विचार प्राप्त करने की अनुमति मिलती है कि वास्तव में लंबे समय के लिए किसी सिस्टम को व्यापार किए बिना कैसे व्यापारिक एल्गोरिदम अतीत में किया होता। हालांकि बैकटेस्टिंग की पूरी उपयोगिता इस बात पर भरोसा करती है कि सिमुलेशन मॉडल पिछले प्रदर्शन को कितनी अच्छी तरह पेश करते हैं और इसलिए यह कई व्यावहारिक चिंताओं से उत्पन्न होने वाले कई खामियों के लिए खुला है। इसके बाद के संस्करण 8217 के मुकाबले लाइव-टेस्टिंग तुलना करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, जहां एक लाइव ट्रेडिंग अवधि की तुलना सटीक उसी अवधि के बैटस्टेस से की जाती है, यह देखने के लिए कि क्या परिणाम 8211 हैं या नहीं, चाहे वे सकारात्मक या नकारात्मक 8211 मैच हैं या नहीं। आज 8217 के पोस्ट पर मैं लाइव बैकटीटिंग के एक विश्लेषण पर चर्चा करना चाहता हूं, जो मैंने दो हजार से अधिक असिरिकुय निर्मित सिस्टमों से ली गई 1 मिलियन से अधिक लाइव ट्रेडों से डेटा का उपयोग कर दिया है। ऐसे कई तरीके हैं जिनमें एक बैकटेस्ट पिछली बार देख सकता है कि यह वास्तव में कैसा होगा। वास्तविक व्यापार में आमतौर पर तरलता, समय और फैल हुई चिंताओं हैं जो आमतौर पर बैकटेस्टिंग में ध्यान रखना बहुत कठिन हैं। विदेशी मुद्रा व्यापार में ऐतिहासिक तरलता आंकड़े प्राप्त करना बहुत मुश्किल है, जबकि इस तथ्य के कारण स्लिपेज खाते में लगभग असंभव है कि ऐतिहासिक कनेक्शन गति और प्रतिक्रिया समय अज्ञात हैं। टिक डेटा फैल चिंता 8211 को कम कर सकता है क्योंकि टिक डेटा में बिडस्क डेटा 8211 शामिल हैं लेकिन यह ब्रोकर विशिष्ट है और कुछ वर्षों से अधिक के लिए किसी विशेष ब्रोकर के लिए शायद ही कभी इसे प्राप्त किया जा सकता है। यदि उपरोक्त 8211 में से किसी के बिना तरलता आंकड़ों के संबंध में किए बिना सिमुलेशन निष्पादित किए जाते हैं, तो सही निष्पादन को मानते हुए और लगातार फैलता 8211 के साथ, यह देखने के लिए महत्वपूर्ण है कि क्या उन धारणाएं वास्तव में बैटिंग और लाइव ट्रेडिंग के बीच स्वीकार्य मैचों की हैं या नहीं। अगर उन धारणाओं में से कोई भी महत्वपूर्ण समस्याओं की ओर जाता है तो इन वृद्धि की लागतों के साथ संरेखित करने के लिए सिमुलेशन को अधिक निराशावादी बना दिया जाना चाहिए। इस तथ्य के लिए धन्यवाद कि हमारे पास सैकड़ों उपयोगकर्ता हैं जो अपने स्वयं के खातों में हजारों व्यापारिक रणनीतियों का व्यापार करते हैं, हम लाखों ट्रेडों के साथ अपने असली एंट्री और बाहर निकलने की कीमतों के साथ एक डेटाबेस इकट्ठा करने में सक्षम हुए हैं, हम यह देखने के लिए कि हम कैसे अपने बैकटेस्ट से तुलना कर सकते हैं अच्छी तरह से हमारे अनुकरण नवीनतम अतीत का प्रतिनिधित्व करते हैं सबसे पहले हम यह देख सकते हैं कि हमारे बैकटेस्टिंग और लाइव ट्रेडिंग लॉजिक वास्तव में एक समान है और दूसरा, हम देख सकते हैं कि ऊपर की ओर झुकने और फैलाने की लागत से जुड़ी समस्याएं हमारे व्यापार को काफी नकारात्मक तरीके से प्रभावित करती हैं या नहीं। हमने कुल 76,813 संकेतों का विश्लेषण किया है, जो कई विभिन्न व्यापारिक खातों में निष्पादित हुए हैं। प्रत्येक सिग्नल के लिए हम औसत प्रविष्टि और निकास मूल्य 8211 की गणना करते हैं जो कि 8211 के संकेत के कारण किए गए सभी ट्रेडों के डेटा का उपयोग करते हैं और इससे हमें यह अनुमान लगाने की अनुमति मिलती है कि एंट्री और बाहर निकलने के अनुकूल या प्रतिकूल तरीके से कितना विचलित हो रहा है। औसतन हमारे कुल विचलन (खुले विचलन और करीब विचलन, प्रत्येक मामले के लिए व्यापार की दिशा में दिये गये अनुकूलता का निर्धारण करना) -1.37 पिप्स था, जिसका मतलब है कि औसत पर प्रत्येक व्यापार ने हमारे सिमुलेशन के अनुमान के मुकाबले 1.37 pips कम निष्पादित किया, यह एक स्प्रेड की लागतों में प्रति व्यापार के अलावा 1.37 पिप्स इस पोस्ट की पहली छवि जोड़ी द्वारा परिणाम दिखाती है। यहां हम वास्तव में देख सकते हैं कि 6 में से 6 जोड़े के लिए हम वास्तव में अनुकूल विचलन (EURJPY 0.3, EURUSD 0.81, GBPUSD 2.05, USDJPY 1.17) हैं, जिसका अर्थ है कि हमारे सिमुलेशन में उपयोग किए जाने वाले फैलाव शायद इन प्रतीकों और देरी के अच्छे अनुमान हैं निष्पादन में हम मिलते हैं या तो अनुकूल या कम पर्याप्त हैं क्योंकि किसी महत्वपूर्ण तरीके से कोई फर्क नहीं पड़ता। हालांकि नकारात्मक परिणामों के साथ दो मामले हैं, सबसे पहले है USDCHF (-1.53) और दूसरा GBPJPY (-8.78) है। पहले मामले में विचलन बहुत अधिक नहीं है, लेकिन दूसरे में हमारे पास एक नतीजा है जो काफी नकारात्मक है, संभवत: अधिकांश कारणों के लिए लेखांकन क्योंकि हमारा प्रति व्यापार औसत नकारात्मक है उपरोक्त कारण का कारण यह है कि जीबीपीजेपीवाई अन्य जोड़े हैं और हम इस प्रतीक के लिए 5 पिप्स के फैलते हैं क्योंकि उपरोक्त सबूत 8211 के अनुसार दिखाया गया है जो शायद सबसे कम है। यद्यपि 5 pips औदा बाजार की औसत से ऊपर है इस प्रतीक के लिए फैल यह slippage और चौड़ी करने के लिए अतिरिक्त नुकसान के लिए पर्याप्त जगह नहीं देता है। दूसरी छवि विचलन को दर्शाती है, जब अलग-अलग घंटों में ट्रेडों द्वारा विभाजित किया जाता है। यह स्पष्ट है कि सभी घंटे समान नहीं हैं और यहां तक ​​कि बहुत ही नकारात्मक GBPJPY के लिए भी कुछ घंटे लगते हैं जब विचलन सकारात्मक हो जाते हैं आप ऐसे कुछ मामलों को भी देख सकते हैं जहां विचलन अत्यंत पॉजिटिव हैं 8211 उदाहरण के लिए 8 8 82 8 घंटे में जीबीपीयूएसडी ट्रेडों को खोला गया यह मुख्य रूप से इस तथ्य से संबंधित है कि इस घंटों में खोले गए ट्रेडों ने मौके से पूरी तरह सकारात्मक खबरों का सामना किया है और संभावित रूप से कुछ महत्वपूर्ण ब्रेक्सिट या जीबीपी फ्लैश कार्ड जैसे बाजार चलने की घटनाएं सकारात्मक रूप से हालांकि यह संभावना नहीं है कि इस तरह का विचलन काफी अधिक समय तक जारी रहेगा, क्योंकि संभवत: इन दुर्लभ घटनाओं का नतीजा है जो कुछ भाग्य से केवल कुछ भाग्य से कुछ रणनीतियों का समर्थन करते हैं। मैं इन विचलनों को समय के एक कार्य के रूप में कम और निम्न बनने की अपेक्षा करता हूं, हमें कुछ सालों के व्यापार के बाद बहुत चिकनी वक्र दे रहा है। इसी कारण से हमें अधिक जानकारी लेने से पहले और अधिक डेटा इकट्ठा करने की आवश्यकता है, इससे पहले कि हम ऐसी किसी भी कार्रवाई को ध्यान में रख सकें, जो इस जानकारी का सीधे उपयोग कर सकें (जैसे कि खनन प्रणाली जो घंटों में व्यापार करते हैं, जब विचलन अनुकूल होने की उम्मीद है)। उपर्युक्त पहले से पता चलता है कि हमारे सिमुलेशन का खर्च फैलता है शायद GBPJPY के लिए काफी वृद्धि की जानी चाहिए और शायद केवल USDCHF के लिए मामूली रूप से। यह यह भी दर्शाता है कि 8211 के तथ्य के रूप में अधिकतर प्रतीकों पर हमारा निष्पादन अच्छा रहा है 8211 और यह कि उच्चतर नकदी प्रतीक कम तरलता प्रतीकों की तुलना में कम विचलन दिखाते हैं (आश्चर्य की बात नहीं क्योंकि लागत में ये बढ़ोतरी ज्यादातर निष्पादन विलंब और फैलता से संबंधित होती है चौड़ा)। हमने अब कुछ लिपियों को हर हफ्ते ऊपर विश्लेषण करने के लिए कोडित किया है ताकि हमारे सिस्टम निष्पादित किए जाने और हमारे सिमुलेशन उन निष्पादनों के साथ संरेखित किए जाने पर अपडेट किए गए टैब को अपडेट करने में समर्थ हो सकें I8217। यदि आप हमारे समुदाय के बारे में अधिक जानना चाहते हैं और आप अपनी खुद की एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीति कैसे बना सकते हैं तो कृपया असिरिकु में शामिल होने पर विचार करें। स्वचालित वेबसाइट के माध्यम से शैक्षणिक वीडियो, व्यापार प्रणाली, विकास और एक ध्वनि, ईमानदार और पारदर्शी दृष्टिकोण से भरी वेबसाइट वेबसाइट। स्ट्रैटेजीज .8 मैकेनिकल विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग सिस्टम 2018 में समीक्षा की गई थी 2 साल पहले 12:24 पूर्वाह्न 23 दिसंबर 2018 4 टिप्पणियाँ ग्रीटिंग्स, पृथ्वीलक्षकों के रूप में वादा किया, मैंने इस साल अब तक आठ यांत्रिक फॉरेक्स सिस्टम पर आयोजित I8217ve के परीक्षणों के परिणाम संकलित किए हैं। लेकिन इससे पहले कि हम संख्याओं को प्राप्त करें, इससे पहले कि 8217 के पास इन व्यापारिक प्रणालियों का संक्षिप्त विवरण है: यह साधारण मैकेनिकल सिस्टम पिछले कुछ हफ्तों में आयोजित एक प्रतियोगिता I8217ve में पिछले विजेताओं के हॉल ऑफ फेम का हिस्सा है। यह दो बुनियादी तकनीकी संकेतकों का उपयोग करता है: एएमए (100) और आरएसआई (9) EURUSD8217 के 1 घंटे की समय सीमा पर सिस्टम को लागू करने में एक 100-पाइप लक्ष्य और 50-पिप स्टॉप का उपयोग किया जाता है। यह पिछले विजेताओं के हॉल ऑफ फेम का दूसरा हिस्सा है मैकेनिकल सिस्टम नियम एमएसीडी और स्टोकैस्टिक संकेतक पर आधारित होते हैं जो कि EURUSD के 4-घंटे के चार्ट पर लागू होते हैं। यह एक नए लोगों के लिए थोड़ा जटिल हो सकता है क्योंकि इसके लिए विचलन का एक मजबूत ज्ञान आवश्यक है यह विदेशी मुद्रा यांत्रिक प्रणाली 5 और 10 ईएमए क्रोससोवर पर केंद्रित है, पुष्टि के लिए आरएसआई के साथ। इसका उपयोग 50-100 पाइप लक्ष्य और प्रारंभिक 100 पीप स्टॉप के उपयोग से EURUSD8217 के 1-घंटे के विदेशी मुद्रा समय सीमा पर लागू किया जा सकता है, जो 20-पिप ट्रेलिंग स्टॉप पर स्विच होगा। मूल प्रणाली पर कुछ समायोजन एक अन्य संस्करण उपलब्ध कराने के लिए किए गए, जो लाभ लक्ष्य के लिए परवलयिक एसएआर सूचक का उपयोग करता है। ये नियम EURUSD8217 के 4 घंटे की समय सीमा पर लागू किए गए थे यह देखने के लिए कि क्या सिस्टम लंबी अवधि के ट्रेडों पर भी काम कर सकता है। मूल आश्चर्यजनक क्रॉसओवर सिस्टम पर ट्वीक्स का एक और बैच लागू किया गया था, जिसमें तीसरे संस्करण की एक बड़ी 50-पिप ट्रेलिंग स्टॉप है, जो कि बड़ी कीमत pullbacks को समायोजित करने के लिए है। इस मैकेनिकल ट्रेडिंग सिस्टम में तीन सरल चलती औसत (50, 100, 200) शामिल हैं, जो कि बेचे जाने या सिग्नल खरीदने के लिए अवरोही या आरोही क्रम में उठना चाहिए। स्टॉप लॉस EURUSD8217 साप्ताहिक ATR 150 pips पर आधारित था। मूल प्रणाली के संशोधन में एक दूसरा संस्करण आया है, जो बाजार की स्थितियों में होने वाले संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अधिक क्रोसओवर बनाने और ADX को जोड़ने के लिए लघु-अवधि के एसएमए का उपयोग करता है। सुधार करने के लिए जोड़े को अधिक छूट देने के लिए पिछला स्टॉप को 200 पिप्स के लिए समायोजित किया गया था। ट्रिपल एसएमए क्रॉसओवर सिस्टम के तीसरे संस्करण में, प्रॉफिट लक्ष्य को सिस्टम लॉक में मुनाफे में मदद करने के लिए जोड़ा गया क्योंकि 200 पीपी ट्रेलिंग स्टॉप हिट होने पर सभी पीप वापस देने की बजाय प्रवृत्ति की प्रगति होती है। और अब ये संख्याएं हैं 8230 इसके दिखने से, अद्भुत क्रॉसओवर सिस्टम विविधताओं ने वार्षिक पैक के लिए 20 से अधिक लाभ के साथ बाकी सभी पैक को पीछे छोड़ दिया और सबसे अधिक मासिक अग्रिम परीक्षा मुनाफा। बेशक, ध्यान रखें कि पिछले कुछ महीनों में प्रवृत्ति के बाद विदेशी मुद्रा प्रणालियों के लाभ के लिए मजबूत प्रवृत्ति हुई है। क्या आप अपनी ट्रेडिंग रणनीति में इन विदेशी मुद्रा यांत्रिक प्रणालियों का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं